BearingPoint GmbH

Jobs

Unternehmensumfeld

New-Work-Umfeld mit flachen Hierarchien
Mittelständisches Unternehmen
Internationales Umfeld

Benefits

Mentorshipprogramm, Trainings- und Coachingangebote, Vertrauensurlaub, Sabbaticals oder Workation, Flexibles Arbeiten remote oder im Office, attractives Vergütungsmodell mit erfolgsabhängigen Bonus, Corporate Benefits (WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass)

Großunternehmen ab 1000 Mitarbeiter:innen

Gründungsjahr

2009

Gesuchte Sprachkompetenz

Deutsch: Selbstständige Sprachanwendung (B2)
Fachkundige Sprachkenntnisse (C1)
(Annähernd) Muttersprachliche Kenntnisse (C2)
Englisch: Elementare Sprachanwendung (A1 / A2)
Fortgeschrittene Sprachverwendung (B1)
Selbstständige Sprachanwendung (B2)
Fachkundige Sprachkenntnisse (C1)
(Annähernd) Muttersprachliche Kenntnisse (C2)
Weitere Fremdsprachen-Kenntnisse sind nicht erforderlich

Bildungsabschlüsse:

Magister
Master
Bachelor
Fachhochschulreife
Hochschulreife, Abitur
Diplom
MBA
Promotion
PhD
1. Staatsexamen
2. Staatsexamen
3. Staatsexamen

Remote:

ja

Wir suchen Mitarbeiter/innen mit folgendem fachlichen & funktionalen Kompetenz-Profil

Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 01d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 01c
Management (ohne Führungserfahrung) – 01f
Management (mit Führungserfahrung) – 01g
Einstieg (Quereinstieg) - 01a
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 01b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 01e

Naturwissenschaften (sonstige)
Einstieg (nach Weiterbildung) – 28c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 28b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 28e
Management (ohne Führungserfahrung) – 28f
Einstieg (Quereinstieg) – 28a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 28d

Physik
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 30b
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 30d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 30c
Management (ohne Führungserfahrung) – 30f
Management (mit Führungserfahrung) – 30g
Einstieg (Quereinstieg) – 30a
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 30e

Cloud Computing
Management (mit Führungserfahrung) – 05g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 05c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 05b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 05e
Management (ohne Führungserfahrung) – 05f
Einstieg (Quereinstieg) – 05a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 05d

Data Analytics
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 07b
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 07d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 07c
Management (ohne Führungserfahrung) – 07f
Management (mit Führungserfahrung) – 07g
Einstieg (Quereinstieg) – 07a
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 07e

Data Science & Künstliche Intelligenz
Management (mit Führungserfahrung) – 08g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 08c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 08b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 08e
Management (ohne Führungserfahrung) – 08f
Einstieg (Quereinstieg) – 08a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 08d

Digital Finance / Blockchain
Einstieg (nach Weiterbildung) -42c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) -42b
Management (ohne Führungserfahrung) -42f
Management (mit Führungserfahrung) -42g
Einstieg (Quereinstieg) -42a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) -42d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) -42e

Digital Marketing & Sales
Einstieg (nach Weiterbildung) – 10c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 10b
Management (ohne Führungserfahrung) – 10f
Management (mit Führungserfahrung) – 10g
Einstieg (Quereinstieg) – 10a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 10d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 10e

Digitale Transformation
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 11d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 11c
Management (ohne Führungserfahrung) – 11f
Management (mit Führungserfahrung) – 11g
Einstieg (Quereinstieg) – 11a
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 11b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 11e

Elektro- und Informationstechnik
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 14d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 14c
Management (ohne Führungserfahrung) – 14f
Management (mit Führungserfahrung) – 14g
Einstieg (Quereinstieg) – 14a
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 14b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 14e

Management (mit Führungserfahrung) -44g
Einstieg (nach Weiterbildung) -44c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) -44b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) -44e
Management (ohne Führungserfahrung) -44f
Einstieg (Quereinstieg) -44a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) -44d

Finanzwesen / Steuerwesen
Management (mit Führungserfahrung) -45g
Einstieg (nach Weiterbildung) -45c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) -45b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) -45e
Management (ohne Führungserfahrung) -45f
Einstieg (Quereinstieg) -45a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) -45d

Informatik / Informationstechnologie
Einstieg (nach Weiterbildung) – 17c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 17b
Management (ohne Führungserfahrung) – 17f
Management (mit Führungserfahrung) – 17g
Einstieg (Quereinstieg) – 17a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 17d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 17e

Ingenieurwissenschaften (sonstige)
Einstieg (nach Weiterbildung) – 18c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 18b
Management (ohne Führungserfahrung) – 18f
Management (mit Führungserfahrung) – 18g
Einstieg (Quereinstieg) – 18a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 18d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 18e

Internet of Things (IoT)
Management (mit Führungserfahrung) – 19g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 19c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 19b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 19e
Management (ohne Führungserfahrung) – 19f
Einstieg (Quereinstieg) – 19a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 19d

IT Security
Management (mit Führungserfahrung) – 20g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 20c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 20b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 20e
Management (ohne Führungserfahrung) – 20f
Einstieg (Quereinstieg) – 20a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 20d

Mathematik
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 23b
Einstieg (nach Weiterbildung) – 23c
Management (ohne Führungserfahrung) – 23f
Management (mit Führungserfahrung) – 23g
Einstieg (Quereinstieg) – 23a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 23d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 23e

Mobilität
Management (mit Führungserfahrung) – 26g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 26c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 26b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 26e
Management (ohne Führungserfahrung) – 26f
Einstieg (Quereinstieg) – 26a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 26d

Nachhaltigkeit / Corporate Social Responsibility (CSR)
Management (mit Führungserfahrung) – 27g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 27c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 27b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 27e
Management (ohne Führungserfahrung) – 27f
Einstieg (Quereinstieg) – 27a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 27d

Programmierung / Software Engineering / Softwareentwicklung
Management (mit Führungserfahrung) – 33g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 33c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 33b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 33e
Management (ohne Führungserfahrung) – 33f
Einstieg (Quereinstieg) – 33a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 33d

Projektmanagement / Organisation
Management (mit Führungserfahrung) – 50g
Einstieg (nach Weiterbildung) – 50c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 50b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 50e
Management (ohne Führungserfahrung) – 50f
Einstieg (Quereinstieg) -50a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 50d

Rechtswissenschaften
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 34b
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 34d
Einstieg (nach Weiterbildung) – 34c
Management (ohne Führungserfahrung) – 34f
Management (mit Führungserfahrung) – 34g
Einstieg (Quereinstieg) – 34a
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 34e

Robotics
Einstieg (nach Weiterbildung) – 35c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 35b
Management (ohne Führungserfahrung) – 35f
Management (mit Führungserfahrung) – 35g
Einstieg (Quereinstieg) – 35a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 35d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 35e

Strategy & Innovation
Einstieg (nach Weiterbildung) – 36c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 36b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 36e
Management (ohne Führungserfahrung) – 36f
Management (mit Führungserfahrung) – 36g
Einstieg (Quereinstieg) – 36a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 36d

Wirtschaftsinformatik
Management (mit Führungserfahrung) – 41g
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 41b
Einstieg (nach Weiterbildung) – 41c
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 41d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 41e
Management (ohne Führungserfahrung) – 41f

Wirtschaftsingenieurwesen
Management (mit Führungserfahrung) -49g
Einstieg (nach Weiterbildung) -49c
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) -49b
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) -49e
Management (ohne Führungserfahrung) -49f
Einstieg (Quereinstieg) -49a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) -49d

Wirtschaftswissenschaften/ Verwaltung
Einstieg (Expertise autodidaktisch erworben) – 40b
Einstieg (nach Weiterbildung) – 40c
Management (ohne Führungserfahrung) – 40f
Management (mit Führungserfahrung) – 40g
Einstieg (Quereinstieg) – 40a
Einstieg (nach Studium / Ausbildung mit < 3 Jahre Berufserfahrung) – 40d
Professional (Erfahrung > 3 Jahre) – 40e

Wir suchen Mitarbeiter:innen für folgende Tätigkeitsfelder

Agile / Scrum
Analyse
Beratung / Consulting
Bildung / Training
Business Development
Controlling & Planung
Digitale Transformation
Finanzen
Ingenieurwesen
Innovation
IT / Information Technology
Logistik
Management
Produktmanagement
Projektmanagement
Prozessplanung / Prozessmanagement
Qualitätssicherung / Qualitätsmanagement
Sicherung & Prüfung
Statistik
Strategie & Planung
Supply Chain Management
Technik
Vertrieb
Sonstiges

Wir suchen Mitarbeiter:innen für folgende spezifische Themen- und Fachbereiche

Digitalisierung / New Work

New Work – welche Bedeutung hat es im Unternehmen?
Bei BearingPoint hat New Work eine zentrale Bedeutung, da wir glauben, dass diese Arbeitsweise zu mehr Kreativität, Produktivität und Mitarbeitendenzufriedenheit führt. Dabei fokussieren wir uns in erster Linie auf drei Aspekte: Flexibilität: Bei BearingPoint ermöglichen wir unseren Mitarbeiter:innen, ihre Arbeitszeiten und -orte flexibel zu gestalten. Dies fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es unseren Mitarbeiter:innen, ihre Arbeit an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Selbstbestimmung: Bei BearingPoint ermutigen wir unsere Mitarbeiter:innen, Eigeninitiative zu ergreifen und Verantwortung für ihre Projekte zu übernehmen. Wir glauben, dass dies zu einer höheren Arbeitszufriedenheit und besseren Ergebnissen führt. Zusammenarbeit: Bei BearingPoint setzen wir auf Teamarbeit und fördern den Austausch von Wissen und Ideen. Durch die Nutzung digitaler Tools können unsere Teams effektiv zusammenarbeiten, unabhängig von ihrem Standort. Bei BearingPoint ist New Work nicht nur ein Schlagwort, sondern eine Arbeitsweise, die wir aktiv fördern und leben. Wir sind überzeugt, dass New Work uns hilft, die besten Talente zu gewinnen und zu halten, innovative Lösungen zu entwickeln und unseren Kunden einen hervorragenden Service zu bieten.

New Work – welche Methoden setzen Sie ein?
Bei BearingPoint haben wir eine Reihe konkreter Maßnahmen implementiert, um New Work zu fördern: Flexible Arbeitszeiten und -orte: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum Homeoffice an, um die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter:innen zu berücksichtigen. Digitale Tools: Wir nutzen eine Vielzahl digitaler Tools und Plattformen, um die Zusammenarbeit und Kommunikation innerhalb unserer Teams zu erleichtern, unabhängig davon, wo sich die einzelnen Teammitglieder befinden. Weiterbildung: Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten an, um sie dabei zu unterstützen, sich an die sich ständig ändernden Anforderungen der Arbeitswelt anzupassen. Feedback-Kultur: Wir fördern eine offene Feedback-Kultur, in der jede:r Mitarbeiter:in seine Meinung äußern und Verbesserungsvorschläge einbringen kann. Gesundheitsmanagement: Wir legen großen Wert auf die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter:innen und bieten daher eine Reihe von Maßnahmen an, wie z.B. Gesundheitstage, Fitnessangebote und psychologische Beratung. Diese Maßnahmen sind Teil unseres Engagements für New Work und spiegeln unser Bestreben wider, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das auf Flexibilität, Selbstbestimmung und Zusammenarbeit basiert.

Wie beeinflusst und verändert die Digitalisierung ihr Unternehmen?
Die Digitalisierung hat auch auf uns einen tiefgreifenden Einfluss und das in vielerlei Hinsicht. Bei BearingPoint nutzen wir digitale Technologien, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und unsere eigenen internen Prozesse zu optimieren. Digitale Tools und Plattformen verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten. Sie ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit über Standorte hinweg, erleichtern den Zugang zu Informationen und fördern eine flexible und selbstbestimmte Arbeitsweise. Auch können wir durch die Digitalisierung unsere Kundenbeziehungen intensivieren. Digitale Kanäle ermöglichen einen direkten und individuellen Kontakt zu unseren Kunden und eröffnen neue Möglichkeiten für personalisierte Angebote. Digitale Lernplattformen und -tools unterstützen die kontinuierliche Weiterbildung unserer Mitarbeiter:innen und fördern so ihre berufliche Entwicklung. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Nutzung von Datenanalysen können wir unsere Effizienz steigern und bessere Entscheidungen treffen. Die Digitalisierung ist ein wichtiger Treiber für Veränderungen bei BearingPoint und trägt dazu bei, dass wir uns kontinuierlich weiterentwickeln und verbessern. Sie ermöglicht es uns, unseren Kunden einen noch besseren Service zu bieten und gleichzeitig ein attraktiver Arbeitgeber für unsere Mitarbeiter:innen zu sein.